Il credito di imposta RSID (Ricerca, Sviluppo, Innovazione, Design) è, secondo il documento ufficiale del MISE¹, una misura che punta a “stimolare la spesa privata in Ricerca, Sviluppo e Innovazione tecnologica per sostenere la competitività delle imprese e per favorirne i processi di transizione digitale e nell’ambito dell’economia circolare e della sostenibilità ambientale”.

Una supply chain può essere assimilata a un domino: ogni attività influisce su quella seguente. E qualsiasi tipo problema in qualsiasi fase dell’intero processo, dall’approvvigionamento delle materie prime fino alla consegna dei prodotti finiti, potrebbe avere un impatto sulla capacità di soddisfare le aspettative dei clienti. Perciò, affinché una supply chain funzioni in modo efficace devono essere completamente definiti visibilità, tracciabilità e responsabilità. E in questo può essere di grande aiuto l’analytics supply chain.

L’approvazione del PNRR (Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza) e gli stanziamenti connessi prevedono l’arrivo di sostanziosi incentivi alle imprese. I fondi da assegnare rappresentano allora un’opportunità significativa di efficientamento e ammodernamento.

Nella food industry supply chain è tempo di un’iniezione di tecnologia. Da un lato, si tratta di una necessità fisiologica, già in atto da tempo. Dall’altro, di un bisogno acuito dalla pandemia. La food industry supply chain si è infatti trovata da un giorno all’altro a dover dimostrare la propria resilienza a un evento che ha avuto un impatto anche sulle abitudini dei consumatori.

Non è certo una novità che il controllo della forza vendita implichi per un’azienda un costo importante e il ricorso a parecchie risorse. Processi non digitalizzati, attività manuali e time consuming che aumentano la probabilità di errori; silos informativi che non favoriscono il fluire delle informazioni verso altre aree aziendali, in particolare quella produttiva e amministrativa: punti ciechi e colli di bottiglia sono all’ordine del giorno in molte aziende.

In molte imprese la gestione della nota spese è un processo che viene eseguito ancora oggi con carta e fogli di calcolo: una procedura inefficiente che comporta un dispendio importante, sia in termini monetari sia di tempo, e che è facilmente soggetta a errori.

L’Enterprise Resource Planning (ERP) è il sistema gestionale per elezione e la sua declinazione extended permette l’utilizzo più efficace ed efficiente perché consente di essere adattato alle specifiche esigenze aziendali.

Le app aziendali, in particolare le app per gli agenti di commercio, si dimostrano sempre più importanti per l’organizzazione delle vendite. È infatti in continua crescita il numero di imprese che riconosce la capacità di un’app aziendale di far risparmiare tempo e di migliorare le performance quando viene utilizzata dalla forza vendita.

Per poter ottenere il massimo profitto da ogni prodotto venduto è necessario analizzare approfonditamente la sua costificazione. L’analisi del costo industriale permette, infatti, di stabilire quali sono le spese che un’impresa deve sostenere per arrivare alla produzione di un determinato bene. Ricadono per esempio in questo ambito i costi delle materie prime, della manodopera, dei macchinari, le spese generali e così via. In sostanza, la costificazione è frutto di un’analisi di tutte le spese dirette e indirette che comportano la progettazione e la realizzazione. L’obiettivo è stabilire quanto viene a costare globalmente un prodotto, in modo da definire un prezzo di vendita che consenta di realizzare una marginalità tale da rendere profittevole la produzione e quindi l’azienda stessa.

Obiettivo di tutte le aziende che hanno una catena di produzione è ottimizzare l’uso dei macchinari riducendo al minimo i tempi di fermo causati da guasti o malfunzionamenti. Tradizionalmente, questo lo si ottiene con la manutenzione preventiva. L’industria 4.0 ha però abilitato l’impiego della manutenzione predittiva, che consente di avere un più preciso controllo sui tempi di intervento per la sostituzione dei componenti dei macchinari.