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# Business Intelligence tool: così analizzi e migliori i tuoi processi

 Pubblicato da [Sinfo One](https://blog.sinfo-one.it/author/sinfo-one) il  25 maggio 2023

La Business Intelligence (BI) è una tecnologia che permette di **estrarre informazioni significative dalle numerose fonti di dati** **aziendali**. Un’attenta analisi di questi dati, infatti, può aiutare le imprese a individuare le opportunità di crescita, i punti deboli del business e a **prendere decisioni data-driven**.  

Per poterla sfruttare appieno, le aziende dovrebbero dotarsi di un **Business Intelligence tool** che permetta di raccogliere, gestire e analizzare i dati prodotti all’interno della propria organizzazione e di trasformarli in strumenti decisionali. Come vedremo, l’adozione di questa strategia comporta [vantaggi considerevoli per le aziende](https://blog.sinfo-one.it/business-intelligence-come-generare-valore-dalla-gestione-strategica-della-conoscenza-aziendale) che l’approcciano nel modo giusto.  

 

## Sempre più aziende si affidano alla Business Intelligence 

Che i dati rivestano sempre più il ruolo di asset all’interno di qualsiasi tipo di business, è un fatto ormai universalmente accettato. Ma perché questo bene si [trasformi in valore](https://blog.sinfo-one.it/business-intelligence-come-generare-valore-dalla-gestione-strategica-della-conoscenza-aziendale), è necessario che le aziende si dotino di Business Intelligence tool in grado di automatizzare i flussi di acquisizione, gestione e analisi dei dati. Cosa che sta avvenendo a un ritmo decisamente rapido: secondo un report di [Fortune](https://www.fortunebusinessinsights.com/business-intelligence-bi-market-103742)<https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/social-business-intelligence-bi-market-1048.html>, il mercato globale della Business Intelligence valeva 27,11 miliardi di dollari nel 2022 e si stima che crescerà da 29,42 miliardi nel 2023 a 54, 27 miliardi entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 9,1%, segno dell’interesse sempre crescente da parte delle realtà produttive, anche di quelle prive di una specifica vocazione digitale, verso l’utilizzo strategico e decisionale dei propri dati. 

 

## I vantaggi della Business Intelligence 

Le aziende che adottano una strategia di Business Intelligence possono beneficiare di numerosi vantaggi. In questa sede, ne analizziamo i principali.  

Un primo esempio è la **maggiore comprensione delle esigenze dei clienti, favorendo attività di assistenza e vendita data-driven**: utilizzando serie storiche, informazioni sui comportamenti, sulle abitudini di acquisto, sugli andamenti stagionali e così via, è possibile arrivare a formulare delle previsioni accurate con largo anticipo.  

Gli strumenti di Business Intelligence offrono alle aziende anche la capacità di prendere decisioni rapide e informate: i dati sono raccolti e gestiti in tempo reale e possono essere consultati in qualsiasi momento dai decisori designati, **supportando sia le scelte strategiche sia quelle che devono essere prese in modo contingente**, per esempio per **fronteggiare una variazione improvvisa del mercato o una problematica gestionale interna**. 

Per lo stesso motivo, questi strumenti **aiutano a ottenere una migliore efficienza operativa, attraverso l’analisi dei processi e delle procedure**. Qualsiasi aspetto della vita aziendale può essere esaminato e ottimizzato, avendo a disposizione i dati giusti e utilizzando i tool di Business Intelligence. Ad esempio, è possibile analizzare i [dati di produzione](https://blog.sinfo-one.it/dati-di-produzione-li-stai-sfruttando-fai-il-test-con-sinfo-one) per individuare eventuali colli di bottiglia, oppure ridefinire i processi di burocrazia interna per renderli più agili. 

Uno dei principi fondanti della BI, infatti, è proprio quello di fornire strumenti più evoluti per l’analisi dei dati, che permettano di avere **un punto di vista più globale, aggregando le informazioni ed eliminando i silos, e più ampio, utilizzando strumenti di correlazione più avanzati**. Utilizzare in modo avanzato i dati può aiutare a **identificare nuove opportunità di business** e ad aumentare la redditività. In prima istanza, identificando le inefficienze in modo tempestivo.  

Per poter sfruttare appieno i vantaggi della Business Intelligence, le aziende dovrebbero quindi adottare strumenti appositi: i **Business Intelligence tool** sono **software progettati per aiutare le aziende a estrarre, analizzare e** [**visualizzare i dati**](https://blog.sinfo-one.it/dashboard-di-business-intelligence-vendere-meglio-con-gli-analytics) **aziendali** in modo efficace e intuitivo. 

 

## Business Intelligence tool: analizzare i dati velocemente e in modo intuitivo 

I Business Intelligence Tool sono software specializzati che consentono di [sfruttare a fondo i dati](https://blog.sinfo-one.it/bi-software-sfrutta-la-potenza-dei-tuoi-dati-con-sinfo-one) raccogliendoli, normalizzandoli e creando **una sola *source of trust* che ne permetta la consultazione** a ogni funzione aziendale autorizzata. I dati, quindi, possono essere analizzati, visualizzati e presentati in modo che le diverse figure decisionali possano attuare scelte informate, in tempo reale. 

I Business Intelligence tool offrono numerosi benefici rispetto alle tradizionali tecniche di analisi dei dati. In primo luogo, favoriscono il superamento dei silos informativi e rendono più semplice e veloce l’analisi dei dati aziendali. In particolare, il vantaggio di questi strumenti è la **rapidità**: grazie a una gestione ottimale del ***data lake***, ovvero la base dati estesa in cui sono raccolte le informazioni, è possibile effettuare qualsiasi tipo di estrazione e operazione con tempi molto più rapidi rispetto alla tradizionale reportistica. 

Inoltre, i Business Intelligence tool offrono **funzionalità di visualizzazione avanzate**, come grafici, tabelle e mappe interattive, che consentono di analizzare i dati in modo intuitivo e immediato e di rendere le informazioni più efficaci e immediatamente comprensibili. 

 

## Implementare un Business Intelligence tool 

Con il crescere dell’interesse delle aziende nei confronti della Business Intelligence, le strategie, le tecniche e le modalità di implementazione sono diventate sempre più evolute. Oggi, per fornire alle aziende Business Intelligence tool adeguati, è necessario agire secondo **una metodologia efficace e collaudata**. Per esempio, dividendo il [sistema di Business Intelligence](https://blog.sinfo-one.it/sistema-di-business-intelligence-perche-da-propulsione-alla-tua-azienda) in **tre elementi**:  

 

1. **processi di integrazione** dei dati provenienti da diverse fonti, al fine di recuperarli e integrarli in un’unica fonte dati; 
2. tool e procedure di **gestione dei dati** per l’archiviazione e la manipolazione dei dati aziendali, utilizzando strumenti come un Data Warehouse o un Data Lake; 
3. strumenti di **analisi dei dati** per leggere, manipolare e analizzare i dati aziendali in modo efficace e intuitivo. 

Una buona implementazione di Business Analytics dovrebbe inoltre **prevedere criteri di** **sicurezza e governance** che coinvolgano l’intero sistema, in modo da **tutelare i dati aziendali** sia da intromissioni esterne, sia da accessi non autorizzati all’interno.  

Per rendere gli strumenti di Business Intelligence ancora più efficaci, è necessario tuttavia procedere a un livello ulteriore di ottimizzazione, sia al livello decisionale sia nel fondamento della gestione del sistema. Per rispondere a questa esigenza, si utilizzano due strumenti diversi ma ugualmente avanzati:  

- la metodologia **Agile Analytics**, 
- la progettazione avanzata di un **Data Warehouse**. 

 

### Agile Analytics

L’Agile Analytics è una metodologia che consente alle aziende di **implementare rapidamente una strategia di Business Intelligence**, ottenendo risultati tangibili in breve tempo. In pratica, l’Agile Analytics prevede l’utilizzo di procedure analoghe a quelle utilizzate nell’approccio *agile* alla realizzazione del software, per lo sviluppo e l’implementazione di tool di Business Intelligence. 

Grazie a questo approccio le aziende possono ottenere **risultati più velocemente, adattandosi rapidamente alle esigenze in evoluzione del mercato**, che richiedono risposte sempre più tempestive. Inoltre, l’Agile Analytics consente di ridurre i rischi associati ai progetti di Business Intelligence, grazie alla possibilità di apportare modifiche in modo flessibile e costante.

 

### Data Warehouse

Per sfruttare appieno i vantaggi dei Business Intelligence tool, le aziende dovrebbero disporre di un [Data Warehouse](https://www.digital4.biz/executive/ottimizzare-la-business-intelligence-con-un-data-warehouse-di-nuova-generazione/): un archivio aziendale progettato per semplificare l’accesso e l’analisi dei dati, con particolare riferimento alla necessità di fruirne in tempo reale. Il [Data Warehouse consente di integrare i dati provenienti da numerose fonti](https://content.sinfo-one.it/white-paper-dal-data-warehouse-alla-cultura-aziendale-guida-pratica-al-controllo-della-tua-impresa), garantendo una visione globale. Il tema dell’**abbattimento dei silos informativi**, infatti, è uno dei fondamenti della Business Intelligence, che **non può esistere se i dati sono parziali o difficilmente raggiungibili**.  

Inoltre, il Data Warehouse offre **funzionalità di analisi avanzate**, come l’analisi multidimensionale e l’analisi delle serie storiche. Questo strumento costituisce una fondamentale componente di una strategia di Business Intelligence, in quanto facilita, dal punto di vista tecnico e implementativo, la creazione di analisi dettagliate e la velocità di decisione informata, basata sui dati. 

 

## Migliorare il business e i processi grazie alle informazioni 

In sintesi, l’adozione di una strategia di Business Intelligence e l’utilizzo di strumenti software specializzati come i Business Intelligence tool possono fornire alle aziende un vantaggio competitivo significativo. Questi strumenti, infatti, consentono di integrare e analizzare i dati aziendali in modo efficace, fornendo **alle diverse funzioni una visione completa e dettagliata del business**.  

Inoltre, la metodologia Agile Analytics consente alle aziende di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato e di ottenere risultati rapidi, minimizzando il rischio e massimizzando l’efficienza. Infine, l’utilizzo di un Data Warehouse consente alle aziende di accedere ai dati in modo rapido e funzionale, eliminando i problemi di inaccessibilità e facilitando le operazioni di elaborazione. 

Le aziende che adottano una strategia di Business Intelligence saranno in grado di prendere decisioni più rapide e informate, migliorando l’efficienza operativa e aumentando la redditività del business. 

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