Business Intelligence tool: così analizzi e migliori i tuoi processi

La Business Intelligence (BI) è una tecnologia che permette di estrarre informazioni significative dalle numerose fonti di dati aziendali. Un’attenta analisi di questi dati, infatti, può aiutare le imprese a individuare le opportunità di crescita, i punti deboli del business e a prendere decisioni data-driven 

Per poterla sfruttare appieno, le aziende dovrebbero dotarsi di un Business Intelligence tool che permetta di raccogliere, gestire e analizzare i dati prodotti all’interno della propria organizzazione e di trasformarli in strumenti decisionali. Come vedremo, l’adozione di questa strategia comporta vantaggi considerevoli per le aziende che l’approcciano nel modo giusto.  

 

Sempre più aziende si affidano alla Business Intelligence 

Che i dati rivestano sempre più il ruolo di asset all’interno di qualsiasi tipo di business, è un fatto ormai universalmente accettato. Ma perché questo bene si trasformi in valore, è necessario che le aziende si dotino di Business Intelligence tool in grado di automatizzare i flussi di acquisizione, gestione e analisi dei dati. Cosa che sta avvenendo a un ritmo decisamente rapido: secondo un report di Fortune, il mercato globale della Business Intelligence valeva 27,11 miliardi di dollari nel 2022 e si stima che crescerà da 29,42 miliardi nel 2023 a 54, 27 miliardi entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 9,1%, segno dell’interesse sempre crescente da parte delle realtà produttive, anche di quelle prive di una specifica vocazione digitale, verso l’utilizzo strategico e decisionale dei propri dati. 

 

I vantaggi della Business Intelligence 

Le aziende che adottano una strategia di Business Intelligence possono beneficiare di numerosi vantaggi. In questa sede, ne analizziamo i principali.  

Un primo esempio è la maggiore comprensione delle esigenze dei clienti, favorendo attività di assistenza e vendita data-driven: utilizzando serie storiche, informazioni sui comportamenti, sulle abitudini di acquisto, sugli andamenti stagionali e così via, è possibile arrivare a formulare delle previsioni accurate con largo anticipo.  

Gli strumenti di Business Intelligence offrono alle aziende anche la capacità di prendere decisioni rapide e informate: i dati sono raccolti e gestiti in tempo reale e possono essere consultati in qualsiasi momento dai decisori designati, supportando sia le scelte strategiche sia quelle che devono essere prese in modo contingente, per esempio per fronteggiare una variazione improvvisa del mercato o una problematica gestionale interna. 

Per lo stesso motivo, questi strumenti aiutano a ottenere una migliore efficienza operativa, attraverso l’analisi dei processi e delle procedure. Qualsiasi aspetto della vita aziendale può essere esaminato e ottimizzato, avendo a disposizione i dati giusti e utilizzando i tool di Business Intelligence. Ad esempio, è possibile analizzare i dati di produzione per individuare eventuali colli di bottiglia, oppure ridefinire i processi di burocrazia interna per renderli più agili. 

Uno dei principi fondanti della BI, infatti, è proprio quello di fornire strumenti più evoluti per l’analisi dei dati, che permettano di avere un punto di vista più globale, aggregando le informazioni ed eliminando i silos, e più ampio, utilizzando strumenti di correlazione più avanzati. Utilizzare in modo avanzato i dati può aiutare a identificare nuove opportunità di business e ad aumentare la redditività. In prima istanza, identificando le inefficienze in modo tempestivo.  

Per poter sfruttare appieno i vantaggi della Business Intelligence, le aziende dovrebbero quindi adottare strumenti appositi: i Business Intelligence tool sono software progettati per aiutare le aziende a estrarre, analizzare e visualizzare i dati aziendali in modo efficace e intuitivo. 

 

Business Intelligence tool: analizzare i dati velocemente e in modo intuitivo 

I Business Intelligence Tool sono software specializzati che consentono di sfruttare a fondo i dati raccogliendoli, normalizzandoli e creando una sola source of trust che ne permetta la consultazione a ogni funzione aziendale autorizzata. I dati, quindi, possono essere analizzati, visualizzati e presentati in modo che le diverse figure decisionali possano attuare scelte informate, in tempo reale. 

I Business Intelligence tool offrono numerosi benefici rispetto alle tradizionali tecniche di analisi dei dati. In primo luogo, favoriscono il superamento dei silos informativi e rendono più semplice e veloce l’analisi dei dati aziendali. In particolare, il vantaggio di questi strumenti è la rapidità: grazie a una gestione ottimale del data lake, ovvero la base dati estesa in cui sono raccolte le informazioni, è possibile effettuare qualsiasi tipo di estrazione e operazione con tempi molto più rapidi rispetto alla tradizionale reportistica. 

Inoltre, i Business Intelligence tool offrono funzionalità di visualizzazione avanzate, come grafici, tabelle e mappe interattive, che consentono di analizzare i dati in modo intuitivo e immediato e di rendere le informazioni più efficaci e immediatamente comprensibili. 

 

Implementare un Business Intelligence tool 

Con il crescere dell’interesse delle aziende nei confronti della Business Intelligence, le strategie, le tecniche e le modalità di implementazione sono diventate sempre più evolute. Oggi, per fornire alle aziende Business Intelligence tool adeguati, è necessario agire secondo una metodologia efficace e collaudata. Per esempio, dividendo il sistema di Business Intelligence in tre elementi 

 

  1. processi di integrazione dei dati provenienti da diverse fonti, al fine di recuperarli e integrarli in un’unica fonte dati; 
  2. tool e procedure di gestione dei dati per l’archiviazione e la manipolazione dei dati aziendali, utilizzando strumenti come un Data Warehouse o un Data Lake; 
  3. strumenti di analisi dei dati per leggere, manipolare e analizzare i dati aziendali in modo efficace e intuitivo. 

Una buona implementazione di Business Analytics dovrebbe inoltre prevedere criteri di sicurezza e governance che coinvolgano l’intero sistema, in modo da tutelare i dati aziendali sia da intromissioni esterne, sia da accessi non autorizzati all’interno.  

Per rendere gli strumenti di Business Intelligence ancora più efficaci, è necessario tuttavia procedere a un livello ulteriore di ottimizzazione, sia al livello decisionale sia nel fondamento della gestione del sistema. Per rispondere a questa esigenza, si utilizzano due strumenti diversi ma ugualmente avanzati:  

  • la metodologia Agile Analytics, 
  • la progettazione avanzata di un Data Warehouse. 

 

Agile Analytics

L’Agile Analytics è una metodologia che consente alle aziende di implementare rapidamente una strategia di Business Intelligence, ottenendo risultati tangibili in breve tempo. In pratica, l’Agile Analytics prevede l’utilizzo di procedure analoghe a quelle utilizzate nell’approccio agile alla realizzazione del software, per lo sviluppo e l’implementazione di tool di Business Intelligence. 

Grazie a questo approccio le aziende possono ottenere risultati più velocemente, adattandosi rapidamente alle esigenze in evoluzione del mercato, che richiedono risposte sempre più tempestive. Inoltre, l’Agile Analytics consente di ridurre i rischi associati ai progetti di Business Intelligence, grazie alla possibilità di apportare modifiche in modo flessibile e costante.

 

Data Warehouse

Per sfruttare appieno i vantaggi dei Business Intelligence tool, le aziende dovrebbero disporre di un Data Warehouse: un archivio aziendale progettato per semplificare l’accesso e l’analisi dei dati, con particolare riferimento alla necessità di fruirne in tempo reale. Il Data Warehouse consente di integrare i dati provenienti da numerose fonti, garantendo una visione globale. Il tema dell’abbattimento dei silos informativi, infatti, è uno dei fondamenti della Business Intelligence, che non può esistere se i dati sono parziali o difficilmente raggiungibili 

Inoltre, il Data Warehouse offre funzionalità di analisi avanzate, come l’analisi multidimensionale e l’analisi delle serie storiche. Questo strumento costituisce una fondamentale componente di una strategia di Business Intelligence, in quanto facilita, dal punto di vista tecnico e implementativo, la creazione di analisi dettagliate e la velocità di decisione informata, basata sui dati. 

 

Migliorare il business e i processi grazie alle informazioni 

In sintesi, l’adozione di una strategia di Business Intelligence e l’utilizzo di strumenti software specializzati come i Business Intelligence tool possono fornire alle aziende un vantaggio competitivo significativo. Questi strumenti, infatti, consentono di integrare e analizzare i dati aziendali in modo efficace, fornendo alle diverse funzioni una visione completa e dettagliata del business 

Inoltre, la metodologia Agile Analytics consente alle aziende di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato e di ottenere risultati rapidi, minimizzando il rischio e massimizzando l’efficienza. Infine, l’utilizzo di un Data Warehouse consente alle aziende di accedere ai dati in modo rapido e funzionale, eliminando i problemi di inaccessibilità e facilitando le operazioni di elaborazione. 

Le aziende che adottano una strategia di Business Intelligence saranno in grado di prendere decisioni più rapide e informate, migliorando l’efficienza operativa e aumentando la redditività del business. 

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