--- title: "Dati di produzione: li stai sfruttando? Fai il test con Sinfo One" description: Raccogliere i dati di produzione non è sempre facile. Con Sinfo One, passato, presente e futuro del tuo stabilimento non avranno più segreti image: https://blog.sinfo-one.it/hubfs/dati%20di%20produzione%20(2).jpg --- [![Sinfo One - Soluzioni per la gestione d’impresa](https://blog.sinfo-one.it/hs-fs/hubfs/sinfo-logo.png?width=200&height=104&name=sinfo-logo.png "Sinfo One - Soluzioni per la gestione d’impresa")](https://www.sinfo-one.it/) Search - [About Us](https://www.sinfo-one.it/about-us/) - [Storia](https://www.sinfo-one.it/about-us/storia/) - [ESG](https://www.sinfo-one.it/about-us/#sustainability) - [Partnership Oracle](https://www.sinfo-one.it/partnership-oracle/) - Offerta - [ERP](https://www.sinfo-one.it/erp/) - [BI & Agile Analytics](https://www.sinfo-one.it/bi-agile-analytics/) - [EPM](https://www.sinfo-one.it/epm/) - [PLM](https://www.sinfo-one.it/plm/) - [Change Management](https://www.sinfo-one.it/change-management/) - The Latest - [News](https://www.sinfo-one.it/news/) - [Events](https://www.sinfo-one.it/events/) - [Rassegna Stampa](https://www.sinfo-one.it/rassegna-stampa/) - [Blog](https://blog.sinfo-one.it/) - Risorse - [White Papers](https://www.sinfo-one.it/whitepapers/) - [Pillole Digital](https://www.sinfo-one.it/pillole-digital/) - [Case Studies](https://www.sinfo-one.it/case-studies/) - [Careers](https://www.sinfo-one.it/recruiting/) [Contatti](https://www.sinfo-one.it/contatti/) - [it](https://www.sinfo-one.it/epm/) - [en](https://www.sinfo-one.com/epm/?__hstc=43126394.d6560ba2c8cb2115eb015c472efa3f86.1676433804229.1676442957510.1676447256112.4&__hssc=43126394.2.1676447256112&__hsfp=1483251232) ![](https://blog.sinfo-one.it/hubfs/dati%20di%20produzione%20(2).jpg) # Dati di produzione: li stai sfruttando? Fai il test con Sinfo One Pubblicato da [Sinfo One](https://blog.sinfo-one.it/author/sinfo-one) il 23 dicembre 2021 PLC, sensori smart e software SCADA e MES hanno notevolmente semplificato la vita di coloro che devono prendere decisioni strategiche importanti in azienda. La **raccolta dei dati di produzione** non rappresenta più un’incognita di difficile attuazione. Oggi recuperare da macchinari e apparecchiature le informazioni necessarie per comprendere lo “stato di salute” dell’impianto è un’operazione piuttosto semplice, dal punto di vista tecnologico. Non è finita qui, però. La raccolta dei dati produttivi costituisce la fase propedeutica al lavoro di [Business Intelligence](https://blog.sinfo-one.it/bi-software-sfrutta-la-potenza-dei-tuoi-dati-con-sinfo-one), che prevede la **gestione e modellizzazione del sistema di raccolta dati per abilitare una corretta interpretazione delle informazioni** desunte dai dispositivi collegati in rete, utilizzando le modalità e tecnologie più idonee, sicure e innovative. Non sei sicuro di stare operando nel modo giusto? Non sai se stai sfruttando veramente il vantaggio di avere a disposizione grandi quantità di dati di produzione? Fai il test: scopri se sai rispondere a tutte domande e se stai gestendo correttamente il patrimonio di informazioni della tua azienda. ## Come vengono organizzati i dati di produzione? I dati raccolti dai macchinari produttivi hanno due caratteristiche specifiche: sono tanti, e sono tutti diversi tra loro. Ci sono i dati relativi alla temperatura, altri che rilevano flussi e pressione, dati che indicano quanti pezzi vengono prodotti all’ora, indicazioni sul tempo ciclo, indici quotidiani relativi all’efficienza operativa dell’impianto, rilevazioni di log e modifiche e turni operatore… **Quantità e Qualità: è fondamentale trovare il modo di organizzare e gestire in modo intelligente e automatico grandi quantità di dati eterogenei.** Per eseguire analisi intelligenti e realizzare proiezioni affidabili **è necessario che i dati vengano accentrati in un unico database centrale**, un data hub che metta a dimora valori di diversa natura e importanza e sia in grado di recuperare e confrontare in modo rapido e attendibile numeri che richiedono diverse modalità di valutazione. Dove vengono archiviati i dati di produzione? Come vengono organizzati? Senza un data warehouse adeguato e facilmente accessibile da tutti i livelli aziendali, non è possibile avviare alcuna Business Analytics produttiva. ## In che modo vengono analizzati i dati? Una volta risolta la questione della disponibilità di un database centralizzato, occorre chiedersi **quale tipo di analisi si intende intraprendere**. I numeri in sé non hanno molto valore: produrre 10 pezzi all’ora può essere tanto o poco in sé, se non viene confrontato con un benchmark. La prima cosa da fare è **stabilire dei valori di riferimento a seconda delle diverse tipologie di dati raccolti**. Successivamente, bisogna decretare se per la propria azienda è più importante **misurare i risultati in termini di efficienza** (le performance produttive rispetto ad un target stabilito), **efficacia** (mettendo in relazione la produttività con i costi vivi e la gestione efficiente delle risorse) o se è più appropriato **ragionare in termini di indicatori articolati** (a quanto % è l’uptime? Qual è il valore assoluto dell’[indice OEE](https://blog.sinfo-one.it/kpi-oee-come-valutare-lefficienza-produttiva) (Overall Equipment Effectiveness ovvero l’efficienza complessiva di risorsa produttiva)?). ## Come avviene il processo di analisi dei dati? A prescindere dalla tipologia di Analytics intrapresa, **è importante che il processo di analisi a livello di ERP abbia luogo seguendo procedure standardizzate, documentate e trasparenti, e che questo sia ripetibile**. Se oggi analizzo il downtime settimanale prendendo come riferimento i minuti di fermo totale della produzione e domani ripeto il calcolo integrando solo i dati di stop produzione, che non considerano la [manutenzione programmata](https://blog.sinfo-one.it/manutenzione-preventiva-e-predittiva-come-ottimizzarle-con-sinfo-one), ho seguito due modalità diverse di calcolo e avrò ottenuto due risultati incompatibili e non confrontabili. **Il sistema di analisi dei dati deve pertanto essere il più possibile automatizzato e informatizzato, in modo da seguire procedure omogenee, affidabili e sempre tracciabili**, indipendentemente da chi ha effettuato l’operazione di confronto. L’approccio all’analisi dei dati deve essere metodico. ## In che modo vengono visualizzati i dati analizzati? Se proviamo a immaginare l’enorme quantità di dati raccolti dai macchinari produttivi e le diverse tipologie, è inevitabile ritrovarsi confusi di fronte alla loro mole. Qualsiasi sistema di raccolta dati automatizzato è provvisto di **un’interfaccia efficace che restituisce i dati sotto forma di control chart, grafici, proiezioni di trend**. Anche gli analisti più esperti necessitano di un layout grafico ergonomico e pratico, e non di numeri grezzi e non ordinati. **I sistemi ERP più evoluti integrano anche funzioni di intelligenza artificiale**, che arricchiscono di nuovi, interessanti spunti l’analisi dei dati produttivi. Questi algoritmi sofisticati consentono di **generare in modo proattivo algoritmi di proiezione futura** che siano oltre che **affidabili**, anche **chiari e inequivocabili**. I dati sono sì numeri e valori, ma anche l’occhio vuole la sua parte. ## Chi ha accesso ai risultati dell’analisi dei dati e come? I dati sono disponibili per essere interpretati, ma da chi? Quali figure all’interno dell’azienda hanno accesso ai dati produttivi conservati nel data warehouse centralizzato? E soprattutto: in che modo vi accedono e li visualizzano? **È fondamentale che le informazioni arrivino alle persone giuste al momento giusto**, cosicché queste possano agire in modo mirato e prendere decisioni ponderate. Un **sistema di notifica** a livelli abilita il flusso smart delle informazioni in azienda, mettendo in collegamento il reparto produttivo con il management in modo diretto e trasparente. **Gli ERP integrano sistemi di comunicazione flessibili e personalizzabili, in modo che il collegamento tra OT (Operational Technology), IT e gestionale sia proficuo e senza soluzione di continuità**. Hai tutte le carte in regola per sfruttare al meglio i tuoi dati? Qualcosa non ti torna? Con il supporto di Sinfo One tutto il processo può essere più semplice, efficace e affidabile, dalla raccolta dei dati fino all’accesso alle informazioni che servono, al momento giusto e nel formato più comodo per chi ha il compito di interpretarle e decidere. [![New call-to-action](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/6893094/0b9974df-176c-41c6-a270-1fba6974508a.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/6893094/0b9974df-176c-41c6-a270-1fba6974508a) Tag: [ERP](https://blog.sinfo-one.it/tag/technology-erp) [BI & Agile Analytics](https://blog.sinfo-one.it/tag/technology-bi-agile-analytics) [Torna al blog](https://blog.sinfo-one.it) - [Tweet](https://twitter.com/share) ## Articoli correlati ## [Gestione della produzione: i vantaggi di farla con il giusto ERP](https://blog.sinfo-one.it/gestione-della-produzione-limportanza-di-avere-il-giusto-erp) Quanto conta davvero un ERP per ottimizzare la gestione della produzione? Più di quanto si creda... 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