Il tema della copertura dei processi è importantissimo. Per questo le aziende devono selezionare soluzioni che gestiscano e risolvano le criticità nevralgiche di determinati settori.

L'instabile situazione economica e le mutevoli richieste dei clienti impongono che le decisioni di business siano sempre più data driven. Oggi non ci si può più permettere di sbagliare strategia o effettuare forecast imprecisi perché stabiliti a fronte di scelte basate su intuizioni e non su informazioni concrete.

I vantaggi delle tecnologie abilitanti di Industria 4.0 sono risaputi: maggiore produttività degli impianti, riduzione dei tempi di fermo (downtime), produzione flessibile e versatile, efficientamento delle risorse, diminuzione degli scarti, riduzione del time-to-market, miglioramento della qualità del prodotto finito.

Il credito di imposta RSID (Ricerca, Sviluppo, Innovazione, Design) è, secondo il documento ufficiale del MISE¹, una misura che punta a “stimolare la spesa privata in Ricerca, Sviluppo e Innovazione tecnologica per sostenere la competitività delle imprese e per favorirne i processi di transizione digitale e nell’ambito dell’economia circolare e della sostenibilità ambientale”.

Una supply chain può essere assimilata a un domino: ogni attività influisce su quella seguente. E qualsiasi tipo problema in qualsiasi fase dell’intero processo, dall’approvvigionamento delle materie prime fino alla consegna dei prodotti finiti, potrebbe avere un impatto sulla capacità di soddisfare le aspettative dei clienti. Perciò, affinché una supply chain funzioni in modo efficace devono essere completamente definiti visibilità, tracciabilità e responsabilità. E in questo può essere di grande aiuto l’analytics supply chain.

L’approvazione del PNRR (Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza) e gli stanziamenti connessi prevedono l’arrivo di sostanziosi incentivi alle imprese. I fondi da assegnare rappresentano allora un’opportunità significativa di efficientamento e ammodernamento.

Andare oltre il classico software IPM per trasformare ogni risultato prevedibile (in quanto misurabile) in un risultato migliorabile.